Sistemas de Negociação para Metastock

Atualizado em março 15, 2021 | Autor: Michelle Verginassi
Sistemas de Negociação para Metastock

Sistemas de negociação para Metastock geralmente usam indicadores e osciladores conhecidos da análise técnica. Além de sistemas simples baseados em um ou dois indicadores, existem também muitas plataformas complexas capazes de se adaptar às condições atuais do mercado. Eles reconhecem se há uma tendência ou consolidação e escolhem a estratégia mais adequada.

Os sistemas de negociação Metastock permitem testar suas ideias de negociação individuais com base em dados históricos, o que facilita a tomada de decisões sobre seu uso futuro. Embora a criação e o teste dos sistemas de negociação do Metastock consumam tempo e requeiram uma experiência considerável, isso traz lucros a longo prazo. Para obter lucros elevados, você deve combinar ferramentas específicas de análise técnica em uma integridade coerente e lógica. Ao construir um sistema de negociação Metastock, você precisa ter certeza de que ele é lógico e coerente, não apenas pensando nos possíveis lucros que poderia lhe trazer com base em dados históricos. Primeiro de tudo, você deve definir as condições de operação do sistema, quando deve ser invicto e quando pode falhar. Isso permitirá que você verifique se as eventuais perdas resultam do erro na estratégia em si ou se são devido a condições de mercado específicas.

Quando o sistema é construído aleatoriamente com a seleção acidental de indicadores e osciladores, muitas vezes gera lucros apenas no caso dos dados históricos, mas nas condições reais do mercado isso traz prejuízos. Os parâmetros dos sistemas de negociação geralmente estão sendo combinados com os dados históricos por otimização. Consiste na escolha de tais indicadores que trariam o maior lucro no período de teste. Diferentes valores de parâmetros são verificados para cada indicador ou oscilador e, em seguida, o possível lucro que teria sido relatado está sendo calculado. O próximo passo inclui combinar os resultados e escolher os parâmetros mais lucrativos. Existe o risco de otimização excessiva do sistema.

Depois de entender a ideia geral do sistema de negociação e definir as regras de entrada e saída do mercado, surge um processo de teste. Graças aos programas como Metastock ou TradeStation, é possível fazer milhares de testes para escolher os melhores parâmetros dos indicadores. É possível se você seguir várias regras. Em ambos, o valor dos indicadores fica no final. Eles geralmente estão conectados com o valor geralmente aceito ou com os selecionados no processo de otimização. Ambas as formas têm suas próprias vantagens e desvantagens, mas nenhuma delas deve ser rejeitada de antemão. A seleção dos parâmetros para os indicadores deve ser considerada de acordo com a filosofia de todo o sistema e suas ferramentas. Ao mesmo tempo, no entanto, tendo em conta os pressupostos aceites,

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A segunda questão mais importante, além de otimizar os parâmetros do sistema de negociação do metastock, é avaliar sua eficiência. Para fazer isso, você pode usar várias estatísticas, como a proporção das transações lucrativas para as perdidas, a comparação do lucro médio da transação com a perda mais alta ou o lucro médio da transação lucrativa para a transação com prejuízo. A segurança do sistema também é definida por uma proporção do lucro total de todas as transações para o total de perdas de todas as transações. A análise da curva de capital também é uma ferramenta útil. Isso traz muitos conselhos preciosos. Graças à curva de capital, você pode facilmente descobrir se o lucro, que o sistema lhe traz, aumentou de maneira uniforme ou se foi o resultado de uma transação muito lucrativa.

A avaliação da eficiência do sistema de negociação Metastock não é uma tarefa simples. No começo, você pode ter a impressão errada de que o melhor sistema é aquele que traz o maior lucro. Mas a verdade é muito mais complicada. Embora em uma avaliação final a taxa de retorno do capital investido seja sempre importante, você deve se lembrar que o sistema é testado com base em dados históricos que geralmente correspondem ao valor dos parâmetros. Isso significa que um bom resultado alcançado no ano passado não precisa necessariamente ser repetido no próximo período. É por isso que, antes de mais nada, devemos levar em conta a segurança do sistema e, em segundo lugar, sua rentabilidade.